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1. 中介效应的分析步骤
2. 什么是调节模型和中介模型?
3. 什么是中介效应呢?

1、中介效应的分析步骤

中介效应分析的步骤是假设检验、确定中介变量、数据收集、数据分析、结果解释。假设检验：首先，需要根据研究问题提出假设。例如，如果我们想研究饮食习惯对健康的影响，那么我们的假设可能是“饮食习惯会影响健康”。

温忠麟中介效应检验流程如下：第一步：先将多个变量分别确定成自变量（X）、中介变量（M）和因变量（Y），然后测量它们之间的关系，通过对原始数据进行回归分析，计算因变量Y与自变量。

如果回归系数c；显著，但c；c，就称这个中介效应是部分中介效应（ partial mediation） 。中介效应的效果量（ effect size） 常用ab/c或ab/c；来衡量。因果步骤法虽然被广泛使用，但该方法自问世以来，一直饱受争议。

中介作用的分析较为复杂，共分为以下三个步骤：第1步：确认数据，确保正确分析。中介作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法（分层回归）去实现；中介作用分析时，Y一定是定量数据。X也是定量数据，中介变量M也是定量数据。

适用情况不同：当自变量与因变量的关系较强且比较稳定的时候，适合做中介变量分析。当自变量与因变量的关系时强时弱、不稳定的时候，适合做调节变量分析。

2、什么是调节模型和中介模型?

调节模型和中介模型：有机分子结构理论发展过程中的一种学说。中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。

调节作用是由调节变量引起的，中介作用是由中介变量引起的。中介变量介绍：即mediator，是指在回归分析中，如果自变量X通过影响变量M进而影响因变量Y，那么变量M就被称为中介变量。

spss中的process模型5是属于有调节的中介模型。SPSS中的PROCESS模型5是一种有调节的中介效应模型，也称为调节中介模型，是将中介模型和调节模型结合起来，同时考虑调节变量对于中介效应的影响。

其中任何一个都可以解释为调节变量；也可以是不对称的， 只要其中有一个起到了调节变量的作用， 交互效应就存在。但在调节效应中， 哪个是自变量， 哪个是调节变量， 是很明确的， 在一个确定的模型中两者不能互换。

高阶应用是指在控制其他可能的变量的情况下，所得到的结论对更大范围内的样本或总体都具有普遍性。中介与调节效应的高阶应用包括：多层中介效应、双向中介效应、交互调节效应以及多重调节效应等。

3、什么是中介效应呢?

有机分子结构理论发展过程中的一种学说。中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。

中介效应是指变量间的影响关系（X-Y）不是直接的因果链关系，而是通过一个或一个以上的变量（M）的间接影响产生的，因此我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。

中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。

四阶段中介效应是指在统计学中使用中介模型来分析两个变量之间的关系时，常常需要考虑一个中介变量的作用。中介变量是指原始变量和最终结果变量之间通过中间步骤传递的变量。

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