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1. 基于kic的准则是挑选变量子集方法的主要原则吗
2. 基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较
3. 无公害食品生猪饲养兽药使用准则内容有哪些?

1、基于kic的准则是挑选变量子集方法的主要原则吗

最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。基于kic的准则有：A.基于BIC的准则B.基于KIC的准则C.基于预测误差的准则D.基于AIC的准则E.基于TIC的准则。

不过，您可以为不同的变量子集指定不同的进入方法。例如，您可以使用逐步式选择将一个变量块输入到回归模型中，而使用向前选择输入第二个变量块。要将第二个变量块添加到回归模型，请单击下一个 。

指标变量是基于先验理论选出的，而因子分析是用来看它们是否如预期的一样。其先验假设是每个因子都与一个具体的指示变量子集对应，并且至少要求预先假设模型中因子的数目，但有时也预期哪些变量依赖哪个因子。

其中软件的静态测试不要求在计算机上实际执行所测程序，主要以一些人工的模拟技术对软件进行分析和测试；而软件的动态测试是通过输入一组预先按照一定的测试准则构造的实例数据来动态运行程序，而达到发现程序错误的过程。

2、基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较

预编码可分为线性预编码和非线性预编码，典型的线性预编码有：最大比传输MRT，迫零预编码ZF，最小均方误差MMSE等。

单用户 SVD 预编码技术是一种点对点的 MIMO 系统，需要对发送端和接收端进行联合处理。 单用户 SVD 预编码技术利用了单用户 MIMO 信道的所有通道来传送信息，需要在发送端需要进行预编码，同时在接收端也要进行赋形处理。

对于闭环容量，需要确定传输和接收端的最优预编码和后解码矩阵，可以使用均衡化算法来实现。

BER）性能。为了简化计算复杂度，还提出了SLNR算法结合次优化功率分配算法。仿真表明，所提出的算法比块对角化（ BD）算法和最小均方误差准则（ MMSE）算法在系统和容量以及误码率性能上都有所改善。

而不是单纯的像四周辐射，增强了用户接收信号的功率，同时也避免了能量浪费，提升了通信系统的能量效率。预编码可分为线性预编码和非线性预编码，典型的线性预编码有：最大比传输MRT，迫零预编码ZF，最小均方误差MMSE等。

3、无公害食品生猪饲养兽药使用准则内容有哪些?

保持良好的饲养管理，尽量减少疾病的发生，减少药物的使用量，兽医防疫应按照《无公害食品－生猪饲养兽药使用准则》和《无公害食品－生猪饲养兽医准则》的要求进行，兽药、疫苗须来源明确、质量可靠。

此外，要合理协调养殖场面积和养殖密度，满足养殖效益要求同时，保证养殖场空间布局合理，生猪有足够的活动空间，这对于提高生猪体质和猪肉品质，以及降低疫病发生和传染率都有积极作用。

有些药物在使用时则必须重复持续给药，疗程应充足，剂量要适当，使猪血液中的药物浓度在一定时间内保持一定水平，才能达到防治效果，如各种抗生素与磺胺类药物的使用就应如此。

严禁使用剧毒、高毒、高残留或具有三致毒性（致癌、致畸、致突变）的农药。每种有机合成农药（含A级绿色食品生产资料农药类的有机合成产品）在一种作物的生长期内只允许使用一次。

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