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1. 回归分析具有哪些特点?
2. 回归分析有什么特点
3. 定量市场预测的特点是

1、回归分析具有哪些特点?

回归分析的主要特点为：①从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。②对这些关系式的可信程度进行检验。

回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

回归分析的优点：表明自变量和因变量之间的显著关系。表明多个自变量对一个因变量的影响强度。它也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。

线性回归的特点如下：线性回归具有可预测性，它能够将现有数据集中的变量相互之间的相关关系可视化，从而更好地预测数据中可能出现的趋势。它的可预测性，使得分析者可以根据预测的数据，对未来的发展做出正确的判断。

优点 它表明自变量和因变量之间的显著关系；它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。

2、回归分析有什么特点

回归分析具有如下特点：第一，回归分析的两个变量是非对等关系。第二，回归分析中，因变量是随机变量，自变量是可控变量。

回归分析的主要特点为：①从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。②对这些关系式的可信程度进行检验。

如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。

优点 它表明自变量和因变量之间的显著关系；它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。

3、定量市场预测的特点是

定性销售预测：优点是时间短，费用省，简单易行，能综合多种因素；缺点是主观随意性较大，预测结果不够准确。定性销售预测适用范围偏重于对市场行情的发展方向和施工中各种影响施工项目成本因素的分析。

相对性：市场预测相对于过去和现在的情况进行的，因此对过去和现在的市场情况进行深入的了解和研究，以便更好地预测未来的市场走势。多样性：市场预测方法和技术有很多种，包括基本面分析、技术分析、市场情绪分析等。

定量预测法又称数量分析法或数理统计预测法，它是根据市场调查所取得的数据资料，运用数学模型进行计算，并据此预测未来市场变化的一种预测方法。

优点：简便易行，特别是在不可控因素和不可定量因素比较多时，适于进行短期判断。缺点：不能提供以精确数据为依据的预测结果，主观随意性比较大，有时易发生疏忽和失误。常用的定性预测方法有以下几种：（1）经验判断法。

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