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1. 人工智能在医学上有哪些 应用?
2. 2017年八月举行的全球肺结核日当天科大讯飞利用什么识别技术
3. AI医疗“霸屏”红杉健康峰会 数坤AI已获临床高频使用
4. 广州开发诊断肺炎人工智能系统准确率如何?
5. CAC检测对肺结节恶性风险评估怎么样?

1、人工智能在医学上有哪些 应用?

人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。人工智能技术在医学邻域中的应用 电子病历 电子病历也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录。

**辅助诊断和影像分析**：人工智能可以帮助医生分析医学影像（如X射线、CT扫描、MRI等），辅助诊断疾病。通过深度学习算法，人工智能能够准确地检测肿瘤、骨折、血管疾病等病变，提高了诊断的准确性和效率。

人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。

人工智能在医学领域的应用包括（标本分类、读片、疾病诊断）。

在医疗领域，人工智能有着广泛的应用场景，主要包括以下几个方面：医疗影像分析：利用计算机视觉和机器学习技术，自动检测病变和异常情况，从而节省医生的工作量。

2、2017年八月举行的全球肺结核日当天科大讯飞利用什么识别技术

基因编辑技术。在2017年8月9日的时候举行的全球肺结核日中，科大飞讯在当日使用CRISPR/Cas9基因编辑识别技术构建tgm6基因敲除小鼠，利用结核菌动物感染模型，最终证实tgm6在结核病的发病过程中发挥重要作用。

3、AI医疗“霸屏”红杉健康峰会 数坤AI已获临床高频使用

数坤 科技 联合创始人兼CEO马春娥在峰会上透露，数坤 科技 的AI产品已经被三甲及基层医院的临床医生高频使用，数坤正在努力扩大AI产品在基层医院的使用范围，帮助更多基层患者尽快享受到更优质的医疗服务资源。

AI视网膜影像识别技术与传统视网膜影像方法相比，具有高诊断效率和高诊断准确性的优势，同时还能为普通客户提供多元化的风险评估及管理需求。

费用越高。按照医疗AI产品一般性规定的病例数，如果全部做前瞻性研究，仅临床试验的费用大约在1000万。如果像数坤 科技 做混合型，全部的试验费用也接近千万。

无独有偶，比数坤科技更早入局AI医学影像的科亚医疗，也在相同路线上奔跑。其将产品布局分为智慧诊断产品线和智慧治疗产品线。其中，智慧诊断产品线分为了四类：智慧心、智慧脑、智慧肺和智慧病理。

4、广州开发诊断肺炎人工智能系统准确率如何?

比对实验发现，该系统在诊断眼疾时的准确率达96%；在区分肺炎和健康状态时准确率达98%，这种水平足以与有十几年经验的专家医生相媲美。 本领有多大 精准用药，秒级判定 肺炎是全世界儿童因感染导致死亡的首要原因。

系统对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%。

且准确率在90%左右，同时能提供结节位置、大小、密度和性质等。除此之外，能对肺结核、气胸、肺癌等肺部疾病进行筛查。

由华人科学家主导的一支科研团队开发了一款人工智能工具，可以根据胸部的CT影像，准确做出新冠肺炎的诊断。

使用人工智能将对研究有很大帮助。它还将有助于开发一种有前途的成像生物标志物。胸部并发症的诊断 肺炎和气胸通常由放射科医生通过影像学检查确定。

5、CAC检测对肺结节恶性风险评估怎么样?

CAC检测是指通过检测肺结节患者外周血中CAC（循环异常细胞）数量，来提示肺结节良恶性风险的一项检查手段，它是目前唯一检测极限能达到万分之一水平的肺癌早诊技术。

肺部结节可通过计算机断层扫描（CT）检测出来，并可通过CT值来评估其性质。如果CT值较高，则表明结节密度较大，可能是恶性肿瘤；如果CT值较低，则表明结节密度较小，可能是良性肿瘤或肺部感染。

对于无法判断良恶性的肺部小结节，可以通过肺部CT进行随访观察。 定期随访比较肺结节的外部结构和内部特征，对肺结节的良恶性鉴别诊断具有重要意义。

根据影像学对肺结节恶性风险评估即为LU-RADS（肺影像报告和数据系统）分类，可将肺结节分为0~4类。

因此其肺癌风险度评价标准也不同。部分实性结节的肺癌风险度评价标准是以直径8毫米为界，大于者为高危结节，小于或等于者为中危结节。而肺纯磨玻璃密度结节直径大于5毫米者为中危，小于者为低危。

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